Вадим | Оффер & Удалёнка

📍В компаниях начался ИИ-психоз. И новичкам в IT придется под него подстраиваться Если вы сейчас ищете первую работу в IT, наверняка уже заметили странную вещь: AI появился буквально везде. В требованиях вакансий ждут умение работать с нейросетями, на собеседованиях спрашивают про Cursor и Copilot, компании называют себя AI-first, а некоторые руководители уже всерьез хотят знать, почему сотрудник сделал задачу без LLM. И проблема для новичка в том, что понять, где AI действительно нужен для работы, а где компания просто пытается запрыгнуть в уходящий поезд, практически невозможно. Доходит до абсурда. Компании покупают лицензии на AI-инструменты, которыми сотрудники почти не пользуются, делают внутренних чат-ботов без нормальной документации, запускают агентные системы без понятной задачи и потом пытаются придумать метрики, которые докажут, что всё это было не зря. В некоторых командах уже измеряют расход токенов и активность сотрудников в LLM. То есть человек может отлично выполнять свою работу, но выглядеть хуже коллеги просто потому, что недостаточно часто открывает Claude. И вот здесь для джунов появляется новая реальность рынка. Уметь пользоваться AI теперь действительно нужно. Не потому, что без ChatGPT невозможно написать код, а потому что для многих работодателей это уже такой же рабочий инструмент, как Git или IDE. Если два джуна решают одну задачу одинаково хорошо, но один делает ее четыре часа, а второй с Cursor разбирается за два — выбор компании довольно предсказуем. 💡Но есть ловушка: не надо путать умение пользоваться AI с умением работать. Если вы учите Backend, вам всё равно придется разобраться с HTTP, API, базами данных, индексами и транзакциями. Если Frontend — с JavaScript, браузером, состоянием и сетью. Нейросеть может написать вам SQL-запрос, но на собеседовании очень быстро выяснится, понимаете ли вы, почему он положил вам базу. И я бы сейчас вообще не строил обучение вокруг конкретного AI-инструмента. Сегодня компания требует Cursor, завтра перейдет на Claude Code, послезавтра появится что-нибудь еще. Учитесь решать задачи самостоятельно, а нейросеть используйте как ускоритель: разобраться в чужом коде, найти несколько вариантов решения, написать тесты, покопаться в логах, проверить гипотезу. Но финальный ответ на вопрос «почему здесь сделано именно так?» всегда должен быть вашим. На собеседованиях при этом не нужно изображать святого, который принципиально пишет весь код руками. Если спрашивают про AI — рассказывайте, где он реально экономит вам время и где вы ему не доверяете. И еще я бы внимательно смотрел на саму компанию. Вопрос «Как у вас разработчики используют AI в работе?» сейчас может рассказать о ней больше, чем половина HR-презентации. Если вам отвечают про конкретные процессы и задачи — отлично. Если начинают рассказывать про обязательные нормы использования AI, количество токенов и необходимость применять нейросеть даже там, где она только мешает, я бы как минимум задумался. Короче, новичкам сейчас придется освоить довольно странный навык: уметь работать с AI, но не разучиться работать без него. Потому что нынешний корпоративный ИИ-психоз когда-нибудь закончится. А разработчики, которые понимают, что они делают, останутся нужны и после него. ВАДИМ І ОФФЕР & УДАЛЁНКА І Канал в MAX І Оффер Под Ключ